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來源：ZOBO卓邦 發布日期 2021-03-30 瀏覽：
從事音響工作的朋友會遇到系統調試和設備使用的問題。一個健全的系統需要經過系統調試才能發揮良好的作用。音響系統調試主要涉及檢查工作狀態、電平匹配、聲壓電平設置、系統頻率響應、限壓器啟動控制點、延時、反饋控制器設置等。大部分工作比較繁瑣，需要調試負責人有相應的技術基礎和經驗，否則很難完成。有沒有這樣的裝置可以根據現場情況自動智能設置相關參數，輕松調試系統?之前我們不敢奢望這個，現在可以大膽提出，期待這款智能會議室音響設備早日普及應用。
事實上，人工智能已經在許多領域得到了應用，其中轟動的是自動駕駛和智能機器人。有時候，智能機器可以打敗人腦。比如“深藍”電腦打敗了曾經津津樂道的象棋大師。
現在的會議室音響早就拋棄了模擬電路和數字電路技術，大規模集成電路技術方便CPU并入設備。這種類似微型計算機的芯片植入無疑不僅可以提高設備的綜合性能，還可以使音響設備智能化。
但問題是，我們音響行業的人員有這樣的認知嗎?目前音響設備行業大多智能化程度較低，大部分還停留在設備層面。網絡化和信息化似乎才剛剛開始，更不用說智能化了。要說自動化，其實只是一些不智能的數據模式調用。然而，很少有這樣的設備和所謂的應用場景模式。這使得大量音響系統的調試和使用成為只有少數人才能完成的事情，也嚴重制約了大量設備在大型劇院和演藝場館的演出及其高頻、高水平的使用。
一定要指出，智能機器的研發也走過了彎路。過去，大部分智能機器理論上是由音響調試人員詳盡地存儲在機器中，然后將當時的實際應用與內存中的場景進行比較，找出相似或合適的模式來啟用。事實證明，這種思維很快進入了智能機器研發的死胡同。一方面，現實中的應用場景很難窮盡，即再多的存儲模式也無法滿足實際應用;另一方面，這種窮盡式的思維并不能充分發揮計算機的優勢。因此，智能機器的研發只能走另一條路，即不斷利用各種傳感器采集的數據，與參考數據進行比較，調整輸出(動作)，然后將傳感器采集的數據與參考數據進行計算比較，從而修正輸出(動作)。這個過程非常快，可以實現類似人腦的反應動作。計算和判斷是計算機的強項，使機器智能走出死胡同，前途光明。
顯然，會議室音響的智能化也要走這樣一條路，比如頻率均衡、限壓調整、反饋控制、混響調整等。那些繁瑣復雜的任務，如果簡化為一鍵解決方案，豈不是革命性的改變?當然，作者的意思完全不是貶低技術人員的主觀能力，也不涉及調音師的藝術創作，就像自動駕駛技術一樣，不涉及高超賽車手的駕駛技術。
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